可再生能源“看天吃飯”的性質過去常被批評“不穩定”，電力公司過去也對使用太高比例的風能與太陽能心生畏懼，擔憂天氣變化會造成電力供需調控的困擾。但隨著氣候預測的準確度提升，“看天吃飯”的特性不再是人們心中所想的無預警發生，云層飄動、風向改變，都是有跡可循，整合更強的氣候預測能力，加上電網智能調控技術能力提升，將可最小化可再生能源提高比重的障礙。

美國能源部深知這點，因此積極注資發展日照預測技術，2017年底，宣布一系列注資先進日照預測技術計劃，總計8項計劃，共注資1,200萬美元，獲投資者還需自行招募部分資金，因此，12項計劃總投資額，加上民間額外招募部分之后，為1,460萬美元。

先前于2012年美國能源部就已經注資于日照預測計劃，其中之一正是IBM的瓦特太陽(Watt-Sun)計劃，該計劃利用機器學習技術，用來提升日照預測的能力，成功提升預測準確率達30%。

美國能源部表示，2017年繼續注資的這些計劃，將能為日照預測研究跨越重大障礙，讓未來可精準預測在任何一天的任意時間，將能發出多少太陽能發電，預測精準度越高，電網越能預先掌握發電量變化，越能調度營運，利用效率也就會越好。這對電網最佳化利用太陽能，以及提升太陽能的供電比重，都有相當關鍵的重要性。

8個獲選計劃有兩大預測目標，一種是在24~48小時前，預測全日日照狀況基本狀況，一種是在6小時之前，預測當天的隨時氣候變化狀況，讓電網能夠預先準備應對措施。

其中一個計劃將建立測試骨干，讓產業界與學界能比較各種不同的日照與發電預測模型的表現，該計劃由亞利桑那大學團隊執行，將建立透明公開的比較規則與標準，供日照預測評比之用。有4項計劃針對改善預測日照的能力，提升預測有多少光線會照到面板上，光度如何，能產生多少電；3項計劃則研究如何整合日照預測與電網管理技術。

日照預測能力提升后，太陽能的“不穩定”問題將得到大幅改善，電網少了調度負擔的疑慮，也更愿意提升太陽能的比重，將成為太陽能發展的一大助力。