近日，亞坦新能與ITC萬物鏈建立戰略合作伙伴關系，雙方將通過區塊鏈技術，共同構建分布式光伏市場新生態，這不僅將改變清潔能源市場的現有流通與交易方式，更將進一步推動區塊鏈技術在能源行業中的落地應用。

清潔能源市場 區塊鏈技術大有可為

當前，而全球有超過100萬戶家庭使用太陽能發電系統。平均每3分鐘，就有一個家庭接入了綠色電力。中國是新興的太陽能應用國家，當前平均每天有10戶家庭接入太陽能系統，而這個數字還在迅速增長中。

越來越多的個人和企業，開始通過可再生能源生產自己的能源。例如，在分布式光伏市場中，接入綠色電源的用戶，既是電力生產者，又是電力消費者。但人們仍然只能把生成的能源再賣給大型能源公司。市場流動性差，不透明，這個價值約2萬億美元的全球電力市場，仍被少數大型機構壟斷。
 

而基于分布式記賬的特性，通過去中心化和去信任的區塊鏈技術，可以公開、透明地記錄并分發任何價值信息。將區塊鏈技術應用于清潔能源系統，這無疑將顛覆當前電力市場的中心化商業模式，同時更將進一步促使清潔能源市場模式向去中心化發展。

ITC x 亞坦新能 開啟智能清潔能源解決方案

毋庸置疑，區塊鏈技術的應用將對清潔能源市場的現有流通與交易方式產生巨大影響。

而此次亞坦新能與ITC的合作，用區塊鏈構建清潔能源市場新模式，共同探索區塊鏈在能源領域的應用，這不僅將改變清潔能源市場現有的經營方式，更將賦予市場生態中每一位用戶更多的靈活性，自如轉換消費者和生產者的角色，改變能源企業為消費者提供價值的方式。

亞坦新能為用戶提供光伏設備及落地的一整套技術解決方案，產生清潔能源自用或對外輸出使用；而ITC則通過區塊鏈技術對整個光伏能源系統進行數字化管理，并結合芯片端/服務器端的技術改造，采用去中心化的運行方式，實現系統數據同步更新、共識，提供公開、透明和可追溯的信息支持。

正如我們所期待的，技術改變生活。此次亞坦新能與ITC的合作，應用在尖端空間領域的太陽能發電和無線通訊技術，被預期改變未來的區塊鏈技術，將變得像柴米油鹽一樣觸手可及。

什么是萬物鏈?

萬物鏈的設計瞄準了當前物聯網嚴重的安全問題。結合密碼學非對稱加密技術，半同態加密密文計算技術，以及無數據中心的分布式架構。不但解決了設備的控制權安全，黑客無法控制用戶的設備；還保護了用戶以及設備的數據安全主權和隱私安全，智能設備必入攝像頭的數據只有用戶自己可以查看。

萬物鏈架構可以滿足萬物互聯的物聯網高并發環境，主鏈采用PBFT的共識策略，結合DAG子網點對點通訊網絡，巧妙結合梅克爾樹數據結構簡單驗證技術。主網性能可以滿足十萬的并發，整個網絡由于分布式DAG子網的架構，可以達到更優的并發情況。

在大數據革命席卷商業的當下，萬物鏈第一次提出數據主權屬于用戶的主張并且在技術上得以保障。不流通的數據是沒有價值的，萬物鏈利用零知識證明、BloomFilter、Hyperloglog等概率模型，提供了智能合約數據分析接口。商家可以提交智能合約使用用戶的數據進行機器學習，根據用戶數據的貢獻情況向用戶支付代幣。

應用場景

萬物鏈平臺方案構架圖

技術架構

PBFT共識協議
萬物鏈通過采用PBFT共識協議，在保障主鏈去中心化達成共識的前提下，大幅度提升了主鏈的處理性能。
DAG
DAG的纏繞式結構天然適合物聯網的信息傳遞方式，可以為萬物鏈系統帶來極高的性能，同時滿足區塊鏈本身的去中心化、安全特性。
SPV
ITC節點利用SPV技術，使主網和DAG網絡解決了數據膨脹問題，加快交易驗證效率，是保證整個網絡性能的關鍵手段。
大數據智能合約ChainCode
萬物鏈會成為物聯網時代最豐富的數據生態，并激發產生大量基于智能設備和人的行為數據。在萬物鏈中，用戶的使用數據屬于用戶自己。任何廠商需要做大數據分析或者廣告推薦算法模型訓練，均需提交ChainCode到萬物鏈。
CPS
ITC萬物鏈架構參照CPS集群，通過在包括了5個層次的構建網絡搭建CPS技術體系架構，在系統架構上，讓網絡通信、數據分析、價值轉移等模塊可插拔、互相獨立，增加萬物鏈物聯網生態的穩定性并且對大數據發揮價值更佳友好。

團隊

謝卓鵬：CEO 物聯網領域資深創業者，專家。智能硬件領域從業四年，深入研究區塊鏈行 業三年。對智能硬件領域有深刻洞見，曾應邀在各大智能硬件設備峰會進行演講。 參與主導設計國際國內一線照明企業智能照明構架，同時參與大量智能硬件構架 設計。 

呂新浩：CTO 從 2013 年開始接觸比特幣和區塊鏈技術，將區塊鏈技術應用到小米的數據 生態，解決數據孤島問題。曾參與翻譯精通比特幣（mastering bitcoin）。精通 以太坊、超級賬本，區塊鏈研發經驗超過三年，對 ipfs 等分布式文件存儲系統 有深入研究和應用。網絡安全出身，對密碼學有深刻理解。在互聯網金融、大數 據、隱私保護、線上高性能服務開發領域有豐富經驗。

 鞏克：架構師 上海交通大學本科，美國南加州大學計算機碩士，生物信息學博士。數據專 家，現任 Facebook 高級數據科學家，負責 Facebook 每天超過 20 億搜索數據分 析以及深度挖掘工作。 

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