目前，隨著新能源并網增多，電網為了保證整個電力系統安全穩定，對新能源場站的考核越來越趨向嚴格化。從2018年底西北新版“兩個細則”考核落地情況來看，這種趨勢更為明顯。而且，考核范圍愈趨廣泛，不僅僅是山西、河北、西北幾省，現已對全國范圍內的場站進行考核。在新能源補貼退坡、平價時代即將到來之際，新能源場站業主面臨的挑戰更加嚴峻，一面是補貼減少帶來的直觀經濟收益差異，一面是嚴格的考核給場站帶來的經濟負擔。在這種情況下，新能源場站該如何減少考核，提升經濟效益？又該如何增加發電效率呢？


在應對“兩個細則”考核方面，國能日新的技術專家指出，“只有持續不斷地優化預測技術和服務水平，提升預測精度，才能真正減少考核，為場站帶來更大的收益空間”。因此，國能日新提出的以提升預測精度和電站運營效率為核心的“高精度功率預測系統——風鳥”正式推出，面向新能源行業風、光兩個領域應用。

它與通常我們所說的功率預測的區別在哪里？緣何它就可以在精度提升難度較大的情況下，使考核的平均分大大降低呢？接下來我們就一起來了解精度提升背后的關鍵。

一般情況下，通過優化模型算法可以在一定程度上提升精度，但能夠提升多少精度，減少多少考核分數無法得到保證。“風鳥”系統提供的是定制化解決方案，其不同之處在于以目標為導向，在形成之初即制定了‘降低電站考核分數比例，提升電站全省排名’的目標。”國能日新功率預測產品經理告訴我們。

每個新能源場站由于所處的地理位置不同導致資源屬性不同，定制化方案也存在一定的差異性。據了解，該方案在風/光場站正式落地之前，將根據30年歷史氣象數據回算分析，并對風/光場站進行設備資源評估，評定其是否可以支撐現場的硬件性能以及測風塔/氣象站位置是否合理。根據以上分析結果，提出系統改造建議，給出電站在全省或者區域內的精度提升目標方案。

值得一提的是，該方案實行專項開發，在各個階段都實現了一對一定制化服務，多重保障提升預測精度，最大化減少考核分數，提升發電效益。在技術研發層面，針對場站運行環境特點及需求定制開發，優化預測系統；在數據模型算法方面，精選全球最優氣象源，并提供一對一的模型算法服務；在運營管理層面，定期做電站巡檢，定期升級系統以及運營維護，定期指導培訓，當現場發生告警時，能夠第一時間進場解決。

同時，在當前電力市場化改革步入關鍵時期，特別是現貨試點的進一步深化和推進，新能源場站更關心的是多收益。那么，“風鳥”定制的解決方案結合跨區現貨交易，綜合考慮電力交易競標策略與功率偏差考核，以電站整體收益最大化為目標，尋求最優的申報策略，可以給出最優的日前、日內出力曲線，保證電站優先完成基礎計劃的基礎上成交更多的現貨，提升電站發電效率，使企業在交易過程中收益最大化，很大程度上促進了現貨市場化交易進程，以及新能源更好的消納。

可以看到，國能日新“風鳥”高精度功率預測系統，從為客戶創造最大價值和收益為出發點和目標，幫助場站應對“兩個細則”考核，大幅提升預測精度，極大地降低場站的平均考核分數；在電力交易中幫助企業出清更多電量，提升場站整體的收益率?？傮w而言，該方案在提升場站預測精度、運營效率和經濟效益方面有很高的應用價值，對電網的安全穩定運行也給予了更高的保障。