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從早期“跑馬圈地”，到現在重視追求用戶體驗，盡管十年來充電樁體系建設不斷完善，但業內人士直言，充電樁利用率不足依然是該行業盈利最大瓶頸。
現如今，充電樁建設正經歷著從量變到質變的跨越。在此過程中，從“簡單粗放”到“精耕細作”，借助“新基建”的東風，大數據在充電樁規劃建設中扮演著愈發重要的角色。
找樁難與樁利用率低矛盾凸顯信息化不足成主因
“新能源汽車發展十年來，需求側找樁難、供給側建樁難、盈利難等問題一直存在，充電樁產業也在上述問題中不斷發展成長。”中國電動汽車充電基礎設施促進聯盟秘書長許艷華坦言。
賽迪顧問有限公司近日發布的《“新基建”系列之——電動汽車充電樁產業發展白皮書》（下稱“白皮書”）中也指出了同樣的問題——“充電樁利用率不足是整個行業盈利的最大問題。”
賽迪顧問汽車產業研究中心總經理鹿文亮在解讀白皮書時分析稱，究其原因，主要是充電樁布局不合理。“一是區域布局不合理，需要充電的地方沒有足夠的樁或者樁使用率過低；二是結構布局不合理，即快充樁和慢充樁的數量比例不能滿足眾多汽車同時充電的需求。”他說。
這些問題也在新能源汽車國家大數據平臺上得到了印證。據新能源汽車國家大數據聯盟副秘書長劉鵬介紹，根據平臺數據分析，37%的新能源汽車車主充電需要駕駛超過3公里，與此同時，45%的充電場站月服務車輛小于50輛。“一方面是場站使用效率不高，另一方面是車主抱怨沒有地方充電，兩者是相互矛盾的。”
劉鵬坦言，信息瓶頸，包括建樁選址難度大、建設數量難確定、充電功率難掌握等問題，是充電樁規劃建設的掣肘。
“如何做好充電樁的規劃建設，支撐好‘新基建’，對于新能源汽車產業的發展將有直接影響。而‘新基建’對于充電場站的建設、新能源汽車的增長，也有直接帶動作用。二者相輔相成，相互促進。”劉鵬表示。
今年4月，國家發改委產業發展司副司長蔡榮華曾預計，2020年全年新增公共樁20萬個、私人樁將超40萬個。根據北京市6月10日發布的《北京市加快新型基礎設施建設行動方案（2020—2022年）》，2020年，僅北京就將新建不少于5萬個電動汽車充電樁。
業內專家表示，下一步，如何快速布局、提升樁體的利用率和服務水平，將成為此領域要深耕的重點方向。隨著“新基建”加速落地，大數據和信息化將像燃料一樣可為新能源汽車與充電樁產業發展提供“動力”。
大數據勾勒“實時數據地圖”需求導向解決充電樁在哪建、如何建
那么，如何借助“新基建”來解決和優化充電樁的建設問題？
劉鵬認為，充電樁的規劃建設分為三個方面：在哪建，即建設充電樁的合適選址；建什么，即選擇快充樁還是慢充樁；建多少，即不同地區快充樁和慢充樁建設數量。
在這些方面，新能源汽車國家大數據平臺已開始了卓有成效的探索，或可提供有益借鑒。
據劉鵬介紹，目前，該平臺已接入車輛327萬輛，所有車輛數據均按照國家標準進行采集和上報，主要包括行駛過程及充電過程的技術狀態信息。
“每輛車充電的狀態信息與樁是一一對應的關系，通過分析用戶平時充電時間、停車時長等充電行為，每5分鐘更新一次，形成動態數據庫，繪出‘充電樁實時數字地圖’。充電樁運營商可以利用這些數據將充電服務和用戶需求更好地結合，從而為用戶提供更好的充電和其他服務。”劉鵬告訴記者。
劉鵬進一步指出，利用大數據進行充電樁規劃建設的基本方式是將城市按照片區劃分，分析相應的充電樁需求。
以今年4月份北京外國語大學片區潛在用戶充電需求分析為例，分析結果顯示，該片區潛在充電車輛為55輛，其中85%是私家車，62%的車輛月充電量在100千瓦時以內，35%的車輛每次平均充電量在20—30千瓦時。這樣的區域“畫像”就為“在哪建”提供了基本的數據參考。
在“建什么”方面，大數據平臺可以基于車輛型號和用戶充電習慣，預測功率需求。
例如上述片區內，35%的充電樁功率為60千瓦，47%為45千瓦，120千瓦以上充電樁數量只占比5%，根據充電功率的分布，可以梳理清楚快充樁和慢充樁具體需求。
而“建多少”方面，大數據亦可精準掌握充電樁的充電缺口，根據充電樁使用排隊情況，確定每個時間段的充電需求，從而指導后續充電樁建設。
深挖增值服務“新基建”讓樁企盈利有盼頭
大數據讓充電樁的規劃、建設更加合理，也讓二者作為“新基建”的重要組成部分更加密切地融合。
“充電樁作為‘新基建’的發展重點，就意味著要用‘新’的技術解決‘舊’問題。”鹿文亮表示。
白皮書指出，“新基建”中充電樁產業發展“新”在應用新一代信息技術。充電樁通過與智能電網、物聯網、5G通信、云計算、大數據、人工智能、車聯網等高新技術緊密結合，打造“車—樁—電網—互聯網—多種增值業務”的智能充電網絡。
這樣的智能充電網絡，一方面可提升充電樁的利用率和企業盈利能力；另一方面可將產業鏈往后延伸，開拓各種大數據和其他增值服務，為充電樁行業帶來新的盈利模式。
談起“新基建”背景下充電樁產業未來發展趨勢，鹿文亮分析稱，充電樁運營商將通過技術和商業模式創新開拓眾多增值服務領域。如大數據商通過電動車充電時獲取的大量數據，包括動力電池信息、用戶習慣、車輛分布等數據，進行深度挖掘和分析，開拓二手車評估、用戶畫像、商圈規劃等增值數據服務。這些增值服務有望打造一個更大的后服務市場。
對此，特來電新能源有限公司董事長于德翔持類似觀點：“在充電網中，將數據網、能源網、物聯網和設備網四層網融合到一起，人、車和能源之間形成高強度、高黏性鏈接，形成能源大數據、金融大數據、支付大數據、行為大數據等，可以為充電樁行業提供更高價值的服務。”
現如今，充電樁建設正經歷著從量變到質變的跨越。在此過程中，從“簡單粗放”到“精耕細作”，借助“新基建”的東風，大數據在充電樁規劃建設中扮演著愈發重要的角色。
找樁難與樁利用率低矛盾凸顯信息化不足成主因
“新能源汽車發展十年來，需求側找樁難、供給側建樁難、盈利難等問題一直存在，充電樁產業也在上述問題中不斷發展成長。”中國電動汽車充電基礎設施促進聯盟秘書長許艷華坦言。
賽迪顧問有限公司近日發布的《“新基建”系列之——電動汽車充電樁產業發展白皮書》（下稱“白皮書”）中也指出了同樣的問題——“充電樁利用率不足是整個行業盈利的最大問題。”
賽迪顧問汽車產業研究中心總經理鹿文亮在解讀白皮書時分析稱，究其原因，主要是充電樁布局不合理。“一是區域布局不合理，需要充電的地方沒有足夠的樁或者樁使用率過低；二是結構布局不合理，即快充樁和慢充樁的數量比例不能滿足眾多汽車同時充電的需求。”他說。
這些問題也在新能源汽車國家大數據平臺上得到了印證。據新能源汽車國家大數據聯盟副秘書長劉鵬介紹，根據平臺數據分析，37%的新能源汽車車主充電需要駕駛超過3公里，與此同時，45%的充電場站月服務車輛小于50輛。“一方面是場站使用效率不高，另一方面是車主抱怨沒有地方充電，兩者是相互矛盾的。”
劉鵬坦言，信息瓶頸，包括建樁選址難度大、建設數量難確定、充電功率難掌握等問題，是充電樁規劃建設的掣肘。
“如何做好充電樁的規劃建設，支撐好‘新基建’，對于新能源汽車產業的發展將有直接影響。而‘新基建’對于充電場站的建設、新能源汽車的增長，也有直接帶動作用。二者相輔相成，相互促進。”劉鵬表示。
今年4月，國家發改委產業發展司副司長蔡榮華曾預計，2020年全年新增公共樁20萬個、私人樁將超40萬個。根據北京市6月10日發布的《北京市加快新型基礎設施建設行動方案（2020—2022年）》，2020年，僅北京就將新建不少于5萬個電動汽車充電樁。
業內專家表示，下一步，如何快速布局、提升樁體的利用率和服務水平，將成為此領域要深耕的重點方向。隨著“新基建”加速落地，大數據和信息化將像燃料一樣可為新能源汽車與充電樁產業發展提供“動力”。
大數據勾勒“實時數據地圖”需求導向解決充電樁在哪建、如何建
那么，如何借助“新基建”來解決和優化充電樁的建設問題？
劉鵬認為，充電樁的規劃建設分為三個方面：在哪建，即建設充電樁的合適選址；建什么，即選擇快充樁還是慢充樁；建多少，即不同地區快充樁和慢充樁建設數量。
在這些方面，新能源汽車國家大數據平臺已開始了卓有成效的探索，或可提供有益借鑒。
據劉鵬介紹，目前，該平臺已接入車輛327萬輛，所有車輛數據均按照國家標準進行采集和上報，主要包括行駛過程及充電過程的技術狀態信息。
“每輛車充電的狀態信息與樁是一一對應的關系，通過分析用戶平時充電時間、停車時長等充電行為，每5分鐘更新一次，形成動態數據庫，繪出‘充電樁實時數字地圖’。充電樁運營商可以利用這些數據將充電服務和用戶需求更好地結合，從而為用戶提供更好的充電和其他服務。”劉鵬告訴記者。
劉鵬進一步指出，利用大數據進行充電樁規劃建設的基本方式是將城市按照片區劃分，分析相應的充電樁需求。
以今年4月份北京外國語大學片區潛在用戶充電需求分析為例，分析結果顯示，該片區潛在充電車輛為55輛，其中85%是私家車，62%的車輛月充電量在100千瓦時以內，35%的車輛每次平均充電量在20—30千瓦時。這樣的區域“畫像”就為“在哪建”提供了基本的數據參考。
在“建什么”方面，大數據平臺可以基于車輛型號和用戶充電習慣，預測功率需求。
例如上述片區內，35%的充電樁功率為60千瓦，47%為45千瓦，120千瓦以上充電樁數量只占比5%，根據充電功率的分布，可以梳理清楚快充樁和慢充樁具體需求。
而“建多少”方面，大數據亦可精準掌握充電樁的充電缺口，根據充電樁使用排隊情況，確定每個時間段的充電需求，從而指導后續充電樁建設。
深挖增值服務“新基建”讓樁企盈利有盼頭
大數據讓充電樁的規劃、建設更加合理，也讓二者作為“新基建”的重要組成部分更加密切地融合。
“充電樁作為‘新基建’的發展重點，就意味著要用‘新’的技術解決‘舊’問題。”鹿文亮表示。
白皮書指出，“新基建”中充電樁產業發展“新”在應用新一代信息技術。充電樁通過與智能電網、物聯網、5G通信、云計算、大數據、人工智能、車聯網等高新技術緊密結合，打造“車—樁—電網—互聯網—多種增值業務”的智能充電網絡。
這樣的智能充電網絡，一方面可提升充電樁的利用率和企業盈利能力；另一方面可將產業鏈往后延伸，開拓各種大數據和其他增值服務，為充電樁行業帶來新的盈利模式。
談起“新基建”背景下充電樁產業未來發展趨勢，鹿文亮分析稱，充電樁運營商將通過技術和商業模式創新開拓眾多增值服務領域。如大數據商通過電動車充電時獲取的大量數據，包括動力電池信息、用戶習慣、車輛分布等數據，進行深度挖掘和分析，開拓二手車評估、用戶畫像、商圈規劃等增值數據服務。這些增值服務有望打造一個更大的后服務市場。
對此，特來電新能源有限公司董事長于德翔持類似觀點：“在充電網中，將數據網、能源網、物聯網和設備網四層網融合到一起，人、車和能源之間形成高強度、高黏性鏈接，形成能源大數據、金融大數據、支付大數據、行為大數據等，可以為充電樁行業提供更高價值的服務。”
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