近日，龍源電力工程技術公司在行業內首次實現風電機組安全預警信息實時分析、實時推送、實時閉環的高效運行模式，護航設備安全穩定運行。

風電機組運行過程中，因傳動鏈零部件老化或偶發因素，可能導致零部件短時間內快速劣化，引發嚴重故障。為實現實時安全預警，公司將數據挖掘、機器學習、圖像識別技術與新能源設備運行機理、專家經驗深度融合，開發風電機組安全隱患預警算法模型，結合振動、溫度、視頻、油液等多元監測數據，開展實時聯動分析，多模態監控風電機組安全運行情況，為避免機組發生重大事故提供了重要技術保障。

圖為研發人員進行功能開發討論

同時，為確保預警信息的“閃送直達”，公司分類分級推送預警信息，依托400系統平臺和自研生產監控平臺，將模型發現的潛在高風險預警信息，通過自動撥打電話、發送短信、生產監控系統響鈴提醒等方式，及時通知省級調控中心值班人員、場站值班人員及設備管理責任人，根據風險提示及時采取有效措施處理風電機組隱患信息，最大程度避免安全事故發生。

圖為場站運維人員接收預警信息

風電機組運行隱患實時監控及預警信息推送功能的成功上線，是龍源電力應對安全生產風險、完善安全管控機制的又一有力舉措，為風電機組安全運行再添數智化屏障。