36氪在《大數據尚處于早期發展階段，如何判斷大數據公司的變現能力?》中曾討論過工業大數據在大數據產業鏈的走向和前景，工業互聯網化是未來工業發展趨勢，《中國制造2025》和工業4.0戰略都將大數據作為中國制造轉型的關鍵因素，大數據與物聯網發展相輔相成，是工業物聯網重要的變現出口。而且國內工業信息化程度低，大部分企業不具備自己開發大數據產品的能力。這些都是大數據公司的機會，成立于2015年的“大數點”就踩在了這個機會點上。

“大數點”主要切新能源行業，目前公司主要服務于鋰電池和太陽能光伏廠商。至于為什么從新能源領域切入，CEO猶杰表示，新能源作為新興產業，在替代現有石油、煤炭等能源及節能環保方面有著重要的意義。工業大數據的應用價值預計在32200-53900億美元之間，能源領域大數據的應用價值在3400-5100億美元之間，市場份額大，增量大，大數點希望追隨朝陽產業。此外，不同行業對數據處理的需求不一樣，難以做出通用型技術以滿足各個行業，“大數點”目前的數據處理技術更適配新能源領域。

“大數點”具體的的操作是這樣的，生產商在設備上安裝“大數點”軟件包，生產各個環節的數據可以直接接入“大數點”云端，云端將數據收集起來，通過核心技術工業物聯網總線 IoT Datahub 和Erlang實時數據倉庫設備進行數據處理。“大數點”能做到的是同時處理大量的數據，高校調度節點數據并快速給出相應算法，目前“大數點”處理的數據量為10TB-100TB。經過“大數點”對數據的處理，企業對整個工業流程了明確的認識：在哪些環節上有問題、哪些環節需要改進等。此外還能基于機器的數據、生產的質量及速度進行預測和預警。

舉兩個實際應用的例子。對于鋰電池生產商，“大數點”將用戶使用鋰電池的各項數據收集起來，比如使用過程中電能電壓的變化、用電周期、充電次數、充電時長等，然后將分析結果返回廠商，廠商根據“大數點”提供的參數改變鋰電池性能，改善工藝，從而使鋰電池性能更符合用戶習慣。

對于太陽能光伏發電廠商，“大數點”會監控太陽能轉化成電能的整個過程，將每個環節的信息收集起來，最終檢測天氣變化對發電影響的模式、電池板角度對轉化率的影響以及設備老化、灰塵覆蓋等方面的故障。太陽能光伏板布局在偏遠的地區，人力檢查的成本非常高，所以“大數點”在這里提供的解決方案降低了企業成本。

“大數點”目前主要定位在大企業，合作伙伴包括欣旺達、微宏動力、上能電氣、行之有道、印尼千璽國際集團，公司今后會拓展中小企業的銷售渠道，會為中小企業推出價錢合適的數據解決方案。猶杰告知36氪記者，公司這樣的定位是希望能夠深耕行業，在不斷的數據整理、分析數據基礎上提出行業解決方案。

盈利模式上，大數點按照連接設備數目的多少、以及產生的數據量的大小收費，目前客單價在每年100-300萬。

在工業大數據領域國內跑在賽道前面的有昆侖數據，去年獲得了B輪融資，與”大數點“不同的是，昆侖數據主要做風電領域。國外競品有C3 IoT，C3 IoT可服務于制造、油氣、交通、電信等領域，目前已經獲得7000萬美元的D輪融資。

其實工業領域對大數據公司的團隊和資源要求高，因為這個領域對行業知識要求很高，不了解客戶需求無法切入市場，所以團隊構成中行業老兵是很重要的。“大數點”現在團隊20人左右，創始人猶杰在愛立信歐洲工作多年 ，專注高性能服務器和分布式計算領域;聯合創始人Matthias在IBM工作10年,任首席軟件架構師;CTO Ivan是英國 Llaidsy 公司創始人，有四年的設備監控與數據采集經驗。

”大數點“去年完成了Pre—A輪融資，目前正在進行下一輪融資。