日前，國新辦舉行新聞發布會，請工業和信息化部部長苗圩，工業和信息化部副部長辛國斌，工業和信息化部總工程師、新聞發言人張峰介紹2017年工業通信業發展情況。其中，就汽車行業相關的智能網聯汽車、人工智能以及新能源汽車發展情況，回答記者提問。

談及無人駕駛汽車時，苗圩稱這些汽車已經開始上路試行駛，“當然現在的法律還有所限制，正在和公安部門討論，修改道交法的時候應該給這方面留有一定的空間和發展余地。”

以下為答問原文：

【記者】請問工信部怎么看待取締地條鋼對2017年中國鋼鐵市場的影響？2018年將采取哪些措施鞏固鋼鐵去產能的成果，同時關于廢鋼的利用工信部如何考慮？另外，人工智能持續升溫，業界對人工智能是真熱還是虛火的問題進行了探討，我想請問一下2018年工信部將采取哪些措施規范和推進人工智能產業的發展？謝謝。

【辛國斌】我來回答一下地條鋼的問題。因為鋼鐵和煤炭行業是我們國家推進供給側結構性改革的重點領域，社會各界關注度比較高。按照黨中央、國務院的統一部署，鋼鐵、煤炭化解過剩產能和脫困發展部際聯席會議認真推進鋼鐵行業去產能工作，在2016年的工作基礎上，確定了到2017年6月底前徹底取締地條鋼的攻堅目標。通過各方面的共同努力，1.4億噸地條鋼產能全面出清，打擊地條鋼的攻堅戰取得了決定性的成果。落后產能的退出，地條鋼的全面除清不僅對我國鋼鐵行業發展帶來了深遠的影響，同時也對全球鋼鐵市場回暖、價格回升產生了重要作用。換個角度說，中國強力推動的鋼鐵行業去產能，不僅推動了國內行業工業的優化升級，同時也對國際社會作出了重要貢獻，使國際鋼鐵企業廣泛受益。

一是市場秩序得到規范，劣幣驅逐良幣的現象得到有效扭轉。二是鋼材價格逐步回歸合理區間，企業效益明顯好轉。三是廢鋼資源逐漸流向正規企業，為我國電爐鋼的正常發展創造了有利條件。四是出口秩序明顯改善，在鋼材出口量大幅下降的同時，出口價格也回升到了合理區間。五是產品質量得以提升。因鋼筋質量問題產生豆腐渣工程的漏洞得以有效防范，人民群眾生命財產安全得到了有效保障。今年工信部將與相關部門一道，堅決貫徹落實中央的部署要求，堅定不移的進一步抓好鋼鐵去產能工作。在工作當中，我們會進一步梳理薄弱環節，確保落后產能應去盡去，力爭提前完成“十三五”壓減粗鋼產能1.5億噸的上線目標。要采取的措施主要有幾條：一是建立打擊地條鋼的長效機制，堅決防止地條鋼死灰復燃，在這方面，中央的決心是很大的，措施也是有力的。二是處置“僵尸企業”為抓手，堅定不移的去除低效產能。三是督促各地做好產能置換工作，嚴禁新增鋼鐵產能。四是加強對地方的監督和指導，分解落實好今年鋼鐵去產能計劃，確保實現我們年度的目標任務。

推進廢鋼利用方面，隨著地條鋼的全面取締，廢鋼資源更多的流向了合規鋼鐵企業，一方面，長流程鋼鐵企業增加了廢鋼的使用量，另外一方面，短流程電路煉鋼科學有利發展的態勢正在形成。下一步工信部將會同有關部門，加強政策研究，在不增加產能的情況下，引導部分高爐轉爐長流程企業轉型為電爐企業，推動廢鋼資源的合理利用。當然，這是一項政策性很強、十分復雜的工作，需要科學謀劃、合理布局、穩妥推進，切不可一哄而起。

【苗圩】有關人工智能現在確實是全球一個熱門的話題，中國也不例外。人工智能我個人認為是引領未來發展戰略性的技術突破。在人工智能的應用上，應該說開始逐步的顯現，我舉個例子。去年，我陪國務院副總理馬凱同志參加貴州大數據產業發展的論壇，馬凱副總理在會上有一個講話。我向大家負責任的說，這個講話稿沒有提前給那家公司，對不起，我不替他做廣告，我不說是哪一家公司。但是這家公司的產品根據現場馬凱副總理在那兒講話的聲音，實時的把這個中英文的字幕全部打在了大屏幕下端，就是自動的翻譯系統已經可以做到98%、99%是準確的。另外，我們現在用的新一代智能手機都有一個刷臉系統，這比過去指紋識別要方便的多，這都是人工智能的應用。在工業領域里實際也有大量的應用，比如機器人，過去都是程序控制的，人給寫好了程序，它按照程序就來進行各種動作，來進行作業。現在新一代的機器人帶有人工智能，人把著它的手走一遍，動作一遍，它就記住了，它就會模仿你教它的動作，一步步的實現。再比如機器設備現在新一代的生產線已經可以做到在線的實時檢測，自動補償，甚至包括刀具的磨損、換刀都可以通過大數據的分析實時完成。

另外，記者朋友們一定看到、聽到過無人駕駛汽車，我們叫智能網聯汽車，這些汽車已經開始上路試行駛，當然現在的法律還有所限制，我們正在和公安部門討論，修改道交法的時候應該給這方面留有一定的空間和發展余地。所以，人工智能離我們已經不遠了，下一步我們將著力規范和推動人工智能行業的發展，按照促進新一代人工智能健康發展三年行動計劃部署，利用現有的資源和手段，務實的推動人工智能和實體經濟特別是制造業的融合。有這么四個方面：一是進一步加大研發力度，特別是在智能網聯汽車方面、智能服務機器人、智能無人機方面加大研發的力度，促進這些技術和產品更好的融合發展。二是重點突破智能傳感器，神經網絡芯片，開源開放平臺等產業發展的基礎環節。三是繼續深入實施智能制造工程，前面我提到了，這是“中國制造2025”五大工程之一，來推廣制造業的數字化、網絡化和智能化。四是構建行業訓練資源庫、標準和測試評估平臺等公共支撐體系。同時，還要加大對地方產業發展的指導，引導各地根據自身的比較優勢，不要一哄而起，形成各具特色的差異化的發展格局。