隨著人工智能被人們高度關注，“云技術”作為人工智能的重要支撐，也再次走入人們的視野。云技術是指在廣域網或局域網內將硬件、軟件、網絡等系列資源統一起來，實現數據的計算、儲存、處理和共享的一種托管技術。這樣聽起來很抽象的概念，蘇州協鑫光伏科技有限公司已經成功和生產管理相結合，并帶來實實在在的效益。
 

蘇州協鑫光伏科技有限公司從2010年建廠之初就在生產設備的關鍵部位加裝了傳感器，用來收集數據。經過五年的努力，他們收集了比較完整的生產數據，除了讓技術人員進行常規的分析之外，怎樣讓這些數據進一步產生價值成了他們新的目標。
 

生產設備每天產生的幾十個GB的數據通過光纖上傳到服務器，經過多年的積累，企業所付出的儲存成本越來越高。蘇州協鑫光伏總經理鄭雄久表示：“如果我們不能很好地去利用、分析這些數據來指導我們的生產，這將成為一直困擾我們的難題。”鄭雄久為尋找更加便宜的儲存工具和更加強大的分析方法深深苦惱，而“云”的出現讓他看到了希望。

阿里云人工智能科學家閔萬里表示：“云計算不僅僅是存儲，更重要的是它把很多臺機器計算的能力給聚合在一起，成為一個巨大的、超級的、有無限伸縮空間的一個計算能力的巨無霸的時候，有很多以前想都不敢想的復雜的公式、數據挖掘的任務都可以在這上面實現。所以你可能探索到更深層次的數據的價值。”

云服務器強大的儲存能力不僅為鄭雄久提供了成本更低的儲存介質，更關鍵的是，云強大的計算能力，打破了技術人員傳統的分析邏輯，通過云計算將光伏切片流程當中所有的參數與操作規則綜合起來進行全量分析后發現，在特定的參數組合下，產品的良品率能得到提高。
 

鄭雄久說：“首先它讓我們找到了一些以前被我們傳統的邏輯思維分析，所沒有發現的一些點；第二個能夠找出很好的一個良好的制造模型；第三個對我們設備的運營管理，和我們備件的消耗管理也提供了很好的幫助。我們整個事業部每年的產量大概要產生30億片的數據，那如果說我們良率得以提升的話，對我們成本的控制應該是相當可觀的。”

云計算不僅能對數據進行全面的分析，更關鍵的是，相比于原來對數據進行事后的抽樣，現在能做到實時監控。蘇州協鑫光伏制造部十車間主任余潭瀑說：“異常信息對我們很重要，因為我們設備停下來一分鐘，差不多就是我們效率損失、良率損失、產能損失，也就是我們整個成本就會拉高，所以我們要快速地尋求資源來解決這個問題。”在企業使用云計算前，余潭瀑每天要在車間里走上一萬兩千步來檢查設備情況，還不一定能及時發現問題。現在生產過程中的關鍵指標會實時發送到他的手機上，讓他每天在車間里可以少走四五千步。直觀的數據不僅減少了他的工作量，還提高了發現問題、解決問題的效率，減少了生產過程中不必要的損耗。

來源：央視財經