10月17日，萬眾矚目的2023年北京國際風能展再次啟動。展會上，北京岳能科技攜全新打造的新能源集控平臺方案重磅亮相，為行業用戶展示了領先的數字技術為風電產業升級、降本增效所帶來的震撼體驗。

“如果說風電數字化1.0到2.0時代，是在數據采集的基礎上實現報表輸出、管理優化，那么的依托當下云、大、物、AI等新一代數字技術所形成的對風電業務指導、故障預警的強支撐，則是風電數字化躍升至全新3.0時代的強勁驅動?！北本┰滥芸萍脊煞萦邢薰径麻L趙子剛對北極星風力發電網說。

作為國內最早從事新能源數字化應用與服務的企業之一，岳能科技2009年就建設了國內第一個新能源集控運營中心。深耕行業十幾年的過程中，岳能科技緊跟市場需求、推動技術革新，在引領風電數字化發展浪潮上獲得業內矚目。

風電集控需求空前高漲

國家能源局最新數據顯示，截至2023年8月底，全國風電裝機容量約4億千瓦，對比2013年7716萬千瓦的裝機數據，10年間風電裝機增長了5倍有余。

巨大的增量市場一方面對運維人員的需求激增，另一方面，愈發龐大的新能源資產也敦促著業主方積極探索優化風電場管理、提升發電效率的方法，以實現新能源資產的保值增值。

此時，數字化技術就對加強新能源場站集中管控能力、提升資產運營效率、降低人員成本和勞動強度起到了莫大的助力。

2009年，岳能科技建成國內首個通過電網驗收的新能源集控中心平臺，迄今已穩定運行近14年，平臺總共接入33期次風電場，近200萬千瓦風電容量，以及49期次光伏電站，約6萬千瓦光伏容量。

該平臺是集團級區域集控中心，其最大的價值在于——不但實現了電站遠程監視、遠程控制、風機越限預警、風電故障預警、風電效能分析等一系列提質增效應用，還撤離了各電站的駐守人員，在集控中心設置三班四倒的運值崗位，真正實現了場站“無人值班、少人值守”的運維模式。

“評價一個風電集控平臺應用水平的關鍵，在于其是否實現了基于數字化的‘雙向能力’，即從單向數據匯集到基于大數據分析所形成的業務反哺和指導能力?！壁w子剛指出，“以及與之相匹配的安全運營和提質增效，這才是在風電數字化閉環的關鍵，也是3.0時代集控平臺的核心要求。”

核心競爭力

從岳能科技的經驗看來，從1.0到3.0時代，風電數字化平臺技術的創新突破方向也主要集中在三個方面。

第一是數據量上的突破。與早期僅收集風機數據不同，3.0時代的風電集控平臺已經涉及包含風機運行、升壓站、輸電線路等“全量數據”的采集。而全量數據的收集和承載，首先考驗的就是平臺的底層架構能力。

當前，岳能科技基于微服務分布式架構所打造全新的平臺，對全量數據的底層架構形成強支撐，可實現百萬點秒級處理，毫秒級存儲，以及分布式存儲，彈性擴容。而岳能科技當前正在執行的一個項目實時數據量已達600萬點。

第二個，不同風機型號、不同設備運行的數據進入平臺后，要打通數據壁壘，進行全數據鏈貫通，形成數據之間的對話能力。這也是讓風機故障不再“頭痛醫頭腳痛醫腳”的關鍵。

第三則是突破“數據采集-數據使用”短鏈條制約，通過大數據分析、AI等新一代數字技術手段，根據不同企業集團的業務需求，形成個性化管理和業務指導，成為風電預防性運維的重要支撐。

岳能科技也正是從上述三個方向打造自身的核心優勢。

展會現場

2020年，國內首個自主可控、海陸一體生產調度中心建成。該生產調度中心接入7個陸上風電場和3個海上風電場，打造了一體協同、實時集成、互聯互通的高效率生產管理平臺。

在該項目中，業主方與岳能科技深度合作，利用大數據技術、移動技術、物聯網技術，針對大裝機容量、大數據量的接入與精細化管控要求進行優化設計，以集成生產總體運營分析、氣象預測分析、功率預測分析、數據監測、數據融合、數據存儲、關鍵指標分析、運行情況分析、經營指標分析等功能的安全生產指標體系，全面增強了面向生產經營決策的輔助支撐能力。

從上述趨勢和案例可以看出，搭建風電數字化集控平臺對服務企業的技術要求非常之高。而岳能科技也正是憑借在能源數字化領域專注多年的技術積累，成為得到市場和業主認可的關鍵。

目前，岳能科技已深耕新能源數字化領域10載，專注打造“集控運營”新生態，業務覆蓋國內28省區市，打造50+智能運維管理等服務項目，實現80GW實踐采集能力。參與八項國家相關行業標準的編寫工作，取得多項專利和軟著，國家高新技術企業、北京市小巨人企業等資質。

AI是技術趨勢

2023年，隨著人工智能軟件chat GPT的橫空出世，AI以超乎想象的速度大大拓展了其在各行各業的應用場景。

在趙子剛看來，正如chat GPT所采用的先進語言模型技術，倘若在能源電力領域開發相應的AI大模型，并加以深度開發和訓練迭代，無論對能源電力行業數字化進程，還是新型電力系統的構建，都將產生巨大的推動作用。

“實際上，能源電力是一個每天都面對大量成熟業務的行業，很多的實際問題也有大量的規律可循。而大數據模型將會幫助我們梳理出電力業務的邏輯和規律，并呈現出答案和結論?！壁w子剛說，“這將大大提升電力系統的運行效率，提升新能源場站的運營管理水平?！?/p>

事實上，岳能科技也早就在人工智能領域進行布局。2021年10月，岳能科技與東北大學與簽署戰略合作協議，同日，“東大-岳能大數據智能研究院”揭牌，將人才供給側和產業需求側的有機銜接，進一步推進“產學研”落地，為大數據模型的產業化應用做好技術儲備。

一直以來，聚焦新能源數字化賽道、專注產業數字化能力提升，是岳能科技的企業理念；推動全球數字清潔能源發展，是岳能科技給自己的發展目標?！白鲎约鹤顚Ｗ⒌氖拢诰虿⑻釤掞L電數字化的產業價值，以匹配市場需求的技術能力與行業同頻共振，這就是我們最現實的規劃?！碑敱粏柤拔磥硪巹潟r，趙子剛這樣回答北極星風力發電網。

誠然，面對未來風電后市場競爭的激烈競爭，技術實力始終是俘獲市場青睞的關鍵，而那些執著于技術的創新與落地，真正為行業客戶帶來價值的企業，才是將數字化與風電發展深度融合，推動行業高質量發展的關鍵。