來自加州圣地亞哥的兩名研究人員已成功開發出一款可預測因云層而引起的太陽能電網波動的工具。
一直以來,太陽能發電系統輸出功率的不可預測性引發了全球電力運營商的高度關注。然而,Jan Kleissl教授和博士生Matthew Lave已開發了一款電腦程序,可便于運營商預測電網的波動。
研究人員在發現了的"太陽能變化規律"后,因此開發了這一程序。這是基于該學院對電網數據一年的分析所得。
這個太陽能變化規律適用于任何光伏系統的配置,可量化任何特定時間范圍內光伏系統的變化。
該程序可預測不同氣候環境下的電網波動情況,比如云層遮住陽光而影響太陽能電池片的輸出功率。
一般來說,研究人員發現減少電網波動的關鍵在于電池片之間的距離。對于小型光伏系統來說,云層可能會遮蓋電池片,但幾乎不可能被其他物體遮擋。
他們建議,為了減少云層等因素對電網的波動,最好是建造幾座小型光伏發電系統,而非在某個地區建造一個大型光伏農場。
該技術的研發是太陽能技術程序的其中一部分,并得到了美國能源部的資助。
一直以來,太陽能發電系統輸出功率的不可預測性引發了全球電力運營商的高度關注。然而,Jan Kleissl教授和博士生Matthew Lave已開發了一款電腦程序,可便于運營商預測電網的波動。
研究人員在發現了的"太陽能變化規律"后,因此開發了這一程序。這是基于該學院對電網數據一年的分析所得。
這個太陽能變化規律適用于任何光伏系統的配置,可量化任何特定時間范圍內光伏系統的變化。
該程序可預測不同氣候環境下的電網波動情況,比如云層遮住陽光而影響太陽能電池片的輸出功率。
一般來說,研究人員發現減少電網波動的關鍵在于電池片之間的距離。對于小型光伏系統來說,云層可能會遮蓋電池片,但幾乎不可能被其他物體遮擋。
他們建議,為了減少云層等因素對電網的波動,最好是建造幾座小型光伏發電系統,而非在某個地區建造一個大型光伏農場。
該技術的研發是太陽能技術程序的其中一部分,并得到了美國能源部的資助。