埃克西爾能源公司(Xcel Energy)日前宣布,與國家大氣研究中心(NCAR)就復雜的可再生能源預測達成一份擴展協議。該與科羅拉多中心博爾德的協議擴展了現有的關系,已經為埃克西爾能源公司八個州三百四十萬電力用戶節省數百萬美元。
在未來兩年,NCAR科學家以及工程師將開發定制的預測系統,使埃克西爾能源公司位于明尼阿波里斯市、科羅拉多州丹佛市、Golden市以及德克薩斯州阿馬里洛市的控制中心預測風力的突然變化,在可能的破壞性結冰之前關閉渦輪機,甚至預測私人太陽能電池板產生的能源量。
埃克西爾能源公司董事長、總裁兼首席執行官本·富柯(Ben Fowke)表示:“埃克西爾能源公司在過去九年中一直是全美最大的風能公共事業供應商,隨著我們可再生能源投資組合繼續增長,精確的預測變得越來越重要。”
該新項目代表著NCAR的最新企業進入可再生能源,其中包括一個為期三年的、全國范圍的項目,為太陽能發電站建立三十六小時太陽能攝入能量的預測。
該系統將有助于埃克西爾能源公司為客戶提供可靠的電力并降低成本,同時更好利用風能和太陽能。這些系統到來之時,埃克西爾能源公司正在提高其領域內可再生能源的使用,可再生能源由Public Service Co. of Colorado、Northern States Power Co.-Minnesota、NSP-Wisconsin和Southwestern Public Service Co.提供。
代表國家科學基金管理NCAR、美國大學大氣研究聯盟(University Corporation for Atmospheric Research)總裁托馬斯·博格丹(Thomas Bogdan)表示:“通過創造更詳實的風能和太陽能預測,我們可以為公用部門產生大量的投資回報。這一類型的尖端研究有助于使可再生能源更具成本競爭力。”
為了幫助公共部門更可靠地預測風能,NCAR開始在2009年為埃克西爾能源公司設計一個風能預測系統,該系統僅在2010年就為公共部門的客戶節約超過六百萬美元。該專門系統依賴于一套工具,其中包括非常詳盡的大氣條件觀測、一組強大的計算機模型以及人工智能技術,為風能電站發布高分辨率預測。
NCAR與埃克西爾能源公司的新協議專注于以下領域:
--通過前一個或另一個大氣活動,預測幾個小時內風能的巨大變化。
--預測冰和極端溫度,預測凍雨對風力渦輪機的影響,當風力渦輪機被冰覆蓋時不能運轉。
--利用電腦模型與專門的云觀測工具進行太陽能預測,有助于埃克西爾能源公司更好地預測客戶從其自己的電池板獲得電力的時間。
一些新系統將提供“概率性預測”,估算特定天氣事件發生的幾率。這意味著公共部門管理者將能夠依賴于第二天風能電站某些天氣事件80%的機遇或20%的機遇作出決策。
最終,埃克西爾能源公司將控制這些系統持續運轉。
NCAR研究人員計劃在同行評議期刊上發布這些系統的結果,使其他公共部門及預測機構了解這些技術。
在未來兩年,NCAR科學家以及工程師將開發定制的預測系統,使埃克西爾能源公司位于明尼阿波里斯市、科羅拉多州丹佛市、Golden市以及德克薩斯州阿馬里洛市的控制中心預測風力的突然變化,在可能的破壞性結冰之前關閉渦輪機,甚至預測私人太陽能電池板產生的能源量。
埃克西爾能源公司董事長、總裁兼首席執行官本·富柯(Ben Fowke)表示:“埃克西爾能源公司在過去九年中一直是全美最大的風能公共事業供應商,隨著我們可再生能源投資組合繼續增長,精確的預測變得越來越重要。”
該新項目代表著NCAR的最新企業進入可再生能源,其中包括一個為期三年的、全國范圍的項目,為太陽能發電站建立三十六小時太陽能攝入能量的預測。
該系統將有助于埃克西爾能源公司為客戶提供可靠的電力并降低成本,同時更好利用風能和太陽能。這些系統到來之時,埃克西爾能源公司正在提高其領域內可再生能源的使用,可再生能源由Public Service Co. of Colorado、Northern States Power Co.-Minnesota、NSP-Wisconsin和Southwestern Public Service Co.提供。
代表國家科學基金管理NCAR、美國大學大氣研究聯盟(University Corporation for Atmospheric Research)總裁托馬斯·博格丹(Thomas Bogdan)表示:“通過創造更詳實的風能和太陽能預測,我們可以為公用部門產生大量的投資回報。這一類型的尖端研究有助于使可再生能源更具成本競爭力。”
為了幫助公共部門更可靠地預測風能,NCAR開始在2009年為埃克西爾能源公司設計一個風能預測系統,該系統僅在2010年就為公共部門的客戶節約超過六百萬美元。該專門系統依賴于一套工具,其中包括非常詳盡的大氣條件觀測、一組強大的計算機模型以及人工智能技術,為風能電站發布高分辨率預測。
NCAR與埃克西爾能源公司的新協議專注于以下領域:
--通過前一個或另一個大氣活動,預測幾個小時內風能的巨大變化。
--預測冰和極端溫度,預測凍雨對風力渦輪機的影響,當風力渦輪機被冰覆蓋時不能運轉。
--利用電腦模型與專門的云觀測工具進行太陽能預測,有助于埃克西爾能源公司更好地預測客戶從其自己的電池板獲得電力的時間。
一些新系統將提供“概率性預測”,估算特定天氣事件發生的幾率。這意味著公共部門管理者將能夠依賴于第二天風能電站某些天氣事件80%的機遇或20%的機遇作出決策。
最終,埃克西爾能源公司將控制這些系統持續運轉。
NCAR研究人員計劃在同行評議期刊上發布這些系統的結果,使其他公共部門及預測機構了解這些技術。